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四千四百六十章 暖阳下的航向（第2页）

当模拟一块突发变轨的碎片时，ai规划的规避路径与空间站的太阳能帆板发生冲突。

“太空环境不是实验室数据，碎片会受太阳风暴、引力摄动等多种因素影响，必须把所有变量都考虑进去。”

航天科技集团的李院士在评审时说道。

邹小东带领团队连夜优化模型，引入量子计算的并行处理能力，同时接入国家航天局的太空环境实时监测数据，将太阳风暴、引力场变化等12种变量纳入模型。

经过一个月的攻坚，第二次模拟测试中，ai成功在0.5秒内完成碎片轨道预测，规划的规避路径避开了所有障碍物，误差缩小到5米以内，远超预期标准。

李院士竖着大拇指说：“这个模型，能给航天人吃颗定心丸。”

与此同时，太空资源勘探团队也取得了突破。

他们开发的ai光谱分析系统，能在10秒内识别月球土壤中的氦-3、钛铁矿等资源含量，准确率达到98%。

在模拟月球探测实验中，系统成功识别出一处隐藏的氦-3富集区，与后续钻探结果完全一致。

就在项目即将进入实际应用阶段时，张俊带来了一个紧急任务。

“‘天枢’号空间站的一台生命维持设备出现异常波动，地面测控中心初步判断是传感器故障，但无法确定具体位置。

国家航天局希望咱们的ai系统能辅助分析，找出故障点并给出修复建议。”

吴浩立刻下令启动应急响应，邹小东带着核心研发人员进驻航天测控中心。

他们将空间站的设备运行数据、历史故障记录接入ai系统，通过故障树分析与异常数据比对，仅用2小时就锁定了故障点——是一个压力传感器的线路老化导致的数据波动。

同时，ai系统还生成了三套在轨修复方案，考虑到了航天员的操作难度、设备兼容性等因素。

航天员按照ai给出的最优方案进行在轨修复，仅用40分钟就完成了设备更换，空间站恢复正常运行。

任务结束后，航天科技集团特意给灵湖浩宇发来感谢信：“你们的ai系统，为空间站的安全运行提供了重要保障，是名副其实的‘太空卫士’。”

凭借这次应急任务的出色表现，灵湖浩宇成功获得了“ai航天赋能计划”

的核心合作资格，负责研发“天枢”

号空间站的智能测控子系统和月球探测车的ai导航系统。

这个消息传来，整个公司都沸腾了，研发团队的员工们激动地相拥而泣，他们知道，自己的技术已经真正走进了太空。

项目启动仪式在酒泉卫星发射中心举行，国家航天局的领导、航天科技集团的专家、航天员代表都出席了仪式。

吴浩在发言中说：“航天梦是强国梦的重要组成部分，灵湖浩宇能参与其中，既是荣誉，更是责任。

我们将以最严苛的标准、最扎实的技术，为中国航天事业保驾护航，助力中国人探索更深更远的太空。”

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