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童娟轻声说道。
晓宇怯生生地举起模型:“叔叔,我的月球车能上真的月亮吗?我爸爸说,月亮上的沙子是银色的。”
邹小东蹲下身,轻轻抚摸模型上歪歪扭扭的“国旗”
,眼眶有些发红。
“当然能。”
他打开电脑,调出月球探测车的3d模型,“你看,咱们的ai导航系统,就能带着你的‘小月亮车’在月球上跑,还能帮你拍月亮的照片。”
那天下午,研发团队给晓宇做了一个专属的月球模拟程序,让他的模型在虚拟月面上行驶。
晓宇盯着屏幕,小脸上满是专注,忽然指着屏幕喊:“叔叔,这里有个小坑,快避开!”
邹小东笑着调整程序,心里忽然有了新的想法。
“咱们的ai系统不仅要精准,还要有‘温度’。”
邹小东在项目例会上提出,“晓宇提醒我的时候,我突然意识到,航天技术最终是为了人,ai也该有‘预判危险’的直觉,就像家人之间的提醒。”
他指着屏幕上的算法模型,“咱们在现有基础上增加‘经验迁移模块’,把航天员和工程师的操作经验转化为算法参数,让ai不仅能分析数据,还能‘学习’人的判断。”
这个想法得到了航天专家的支持。
陈冬特意从bj赶来,用了两天时间,详细讲解了自己在太空应对设备故障的12个场景。
“有一次舱内供氧系统压力异常,我第一反应是先检查备用阀门,而不是看数据。”
陈冬在模拟舱内演示着操作,“ai要学会这种‘优先级判断’,数据重要,但人的经验更重要。”
三个月后,“天枢”
号空间站的智能测控子系统完成了在轨调试。
那天凌晨,吴浩和团队守在测控中心,屏幕上显示着空间站传来的实时数据。
突然,系统发出轻微的预警声,ai监测到太阳能帆板的供电电流出现0.1安培的波动——这个数值远低于人工监测的阈值,但ai结合帆板的使用年限和太空环境,判断可能是线路老化的前兆。
“立刻将预警信息传给驻站航天员!”
吴浩下令。
十分钟后,航天员反馈,确实发现帆板连接处的线路有轻微磨损,及时进行了加固。
航天科技集团的李院士拍着吴浩的肩膀:“这0.1安培的波动,人工要两小时后才能发现,你们的ai救了一次大麻烦。”
就在项目顺风顺水时,张俊带来了坏消息。
“国外的太空探索公司‘星链’突然宣布,他们的ai航天测控系统要进入东大市场,还放出消息说,咱们的技术是‘模仿他们的’,甚至暗示咱们的核心算法有安全漏洞。”
张俊把一份外媒报道放在桌上,标题格外刺眼——《东大航天ai,抄袭还是创新?》
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