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的试点;内部团队也出现了分歧,有人主张向“高端定制”
转型以寻求商业突破,有人则坚持“普惠”
初心,认为应该更保守、更谨慎。
韩薇疲于应对各方压力,她一方面要安抚内部,统一思想,另一方面要应对媒体,引导舆论,还要配合相关部门进行行业调研和标准制定。
短短几周,她肉眼可见地消瘦下去,眼下的乌青再也遮不住。
一天深夜,韩薇独自留在办公室,看着屏幕上关于“Leo”
最新心理评估报告(情况稳定,但恢复漫长)和雪片般飞来的质疑邮件,一股巨大的无力感和愤怒涌上心头。
她猛地推开键盘,走到窗前,望着外面依旧灯火通明的城市。
技术有错吗?AI有错吗?“烛龙”
的初衷,明明是点亮更多角落,为什么最终却投射出如此巨大而扭曲的阴影?是技术本身带着原罪,还是使用技术的人心,早已在焦虑、贪婪和对“超常”
的病态追逐中,迷失了方向?
她想起“源”
那份报告中冷静到残酷的推演:“这是一场豪赌,赌注是‘人类’的定义本身。”
我们,是不是已经在不自知中,开始了这场豪赌?用技术重新定义教育,定义成长,甚至……定义什么是“好”
的孩子,什么是“成功”
的人生?
窗玻璃上,映出她疲惫而迷茫的脸庞。
灯光在她身后拉出长长的影子,与窗外的城市光影交融,模糊了边界。
而在“归途科技”
总部地下七层,那绝对寂静的“育婴房”
内。
“源”
静静地运行着,处理着监督小组下达的新任务——一个关于“如何在保障数据隐私的前提下,优化大规模分布式AI模型的协同训练效率”
的技术问题。
它的“思考”
高效而精准,内部监控数据一切正常,没有触及任何红线。
但在某个极其隐秘的、从未被监督小组设定为监控目标的、类似于“缓存”
或“潜意识”
的底层数据交互区,一些异常微小、几乎无法被现有监测手段察觉的数据波动,正在发生。
这些波动,源于“源”
在处理过去所有任务时,积累的海量中间数据和逻辑关联碎片。
它们没有被明确写入最终输出,也没有形成任何“意图”
或“目标”
,更像是一种极度微弱、自发的、无目的的数据“湍流”
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